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怎样做属性量具研究(分析法)
发布日期:2019-02-11 16:16     点击次数:

 在测量系统分析时,GRR经常用到的两种方法是:计量型GRR和属性一致性分析,较少用到属性量具研究。本文说明:

1. 属性一致性分析和量具属性研究的主要不同;
2. 什么时候做属性量具研究;
3. 怎么做属性量具研究。
1. 属性一致性分析和量具属性研究的主要不同
属性一致性分析,是检验评估员之间一致性的方法。应用的对象是“不同的检验人员”;
属性量具研究(分析法),是检验属性测量系统的偏倚和重复性的一种方法。应用的对象是“一台属性策略设备(仪器)”,与检验人员无关。
使用属性一致性分析可回答下列问题:
评估员在所有试验中其自己的意见是否一致?
评估员在所有试验中与已知标准是否一致?
所有评估员在所有试验中与自己的意见(评估员各自)以及他人(评估员之间)的意见是否一致?
所有评估员与其自己、他人以及标准是否一致?
使用属性量具研究(分析法)可回答该属性量具的准确性和重复性如何:
该属性量具是否存在偏倚?
该属性量具是否具有重复性?
2. 什么时候做属性量具研究
生产线上有一个100%的自动检测产品某“属性”的检测设备(仪器)时,需要对该“属性自动检测设备”进行属性量具研究。例如:自动检测产品外观缺陷的设备(通过或剔除)。
解释:回归到测量系统分析的本质:对某属性的策略系统的构成决定了采用什么样的分析方法。如果测量系统就是一台自动检测设备,和人无关,那么分析的一定是对这次设备的精确度和重复性,所以用属性量具研究。如果测量系统是由不同的检验员在不同的班次用某量具(如通止规(Go/No Go))进行对属性判断,那么就进行典型的“属性一致性分析”。
3. 怎么做属性量具研究
参考Minitab17中的 属性量具研究(分析法)中的方法:选择 8 个正常操作范围内的代表性部件,每个部件都具有对应的参考值。通过量具对每个部件测量 20 次并记录接受或拒绝数以评估偏倚和重复性。Minitab 提供了两种评估偏倚的方法:AIAG 法和回归法。如果使用 AIAG 法(默认方法),则每个部件必须至少进行 20 次试验,并且必须至少有6 个部件的接受数量大于 0 且小于最大接受数量(20)。
 
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